人脸检测的C/C++源代码,曾发表于 OPENCV 的 MAILING LIST,主要是对OPENCV 3.1 版本发布的代码做了一些速度上的优化,并且解决了内存泄漏的问题。这个程序所使用的 Paul Viola 提出(该论文“Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features”发表在 CVPR'01)的 Ada Boosted Cascade 算法可以说是目前最好最快的目标检测算法。
关于OPENCV的介绍,参考:
http://blog.csdn.net/hunnish/archive/2004/09/13/102535.aspx
关于该算法的详细介绍,也可参考:
http://www.merl.com/people/viola/research/publications/CVPR-2001.pdf
以及:
http://www.assuredigit.com/forum/display_topic_threads.asp?ForumID=11&TopicID=325
http://www.assuredigit.com/forum/display_topic_threads.asp?ForumID=11&TopicID=463
运行文件下载:
http://www.assuredigit.com/product_tech/Demo_Download_files/Face.exe
该程序可以对静止图像以及视频序列进行 face tracking。对视频序列,请先插入USB接口的摄像头。
====
在OPENCV 3.1 版本,VC6.0下编译通过
====
===
#ifdef _CH_
#define WIN32
#error "The file needs cvaux, which is not wrapped yet. Sorry"
#endif
#ifndef _EiC
#include "cv.h"
#include "cvaux.h"
#include "highgui.h"
#endif
#ifdef _EiC
#define WIN32
#endif
#define ORIG_WIN_SIZE 24
static CvMemStorage* storage = 0;
static CvHidHaarClassifierCascade* hid_cascade = 0;
#define WINNAME"Result"
void detect_and_draw( IplImage* image, IplImage* TempImage );
int main( int argc, char** argv )
{
CvCapture* capture = 0;
CvHaarClassifierCascade* cascade =
cvLoadHaarClassifierCascade( "<default_face_cascade>",<br> cvSize( ORIG_WIN_SIZE, ORIG_WIN_SIZE ));<br> hid_cascade = cvCreateHidHaarClassifierCascade( cascade, 0, 0, 0, 1 );<br> cvReleaseHaarClassifierCascade( &cascade );</default_face_cascade>
cvNamedWindow( WINNAME, 1 );
storage = cvCreateMemStorage(0);
if( argc == 1 || (argc == 2 && strlen(argv[1]) == 1 && isdigit(argv[1][0])))
capture = cvCaptureFromCAM( argc == 2 ? argv[1][0] - '0' : 0 );
else if( argc == 2 )
capture = cvCaptureFromAVI( argv[1] );
if( capture )
{
IplImage *frame, *temp;
cvGrabFrame( capture );
frame = cvRetrieveFrame( capture );
temp = cvCreateImage( cvSize(frame->width/2,frame->height/2), 8, 3 );
for(;;)
{
if( !cvGrabFrame( capture ))
break;
frame = cvRetrieveFrame( capture );
if( !frame )
break;
detect_and_draw( frame, temp );
if( cvWaitKey( 10 ) >= 0 )
{
//cvReleaseImage( &frame );
//cvReleaseImage( &temp );
cvReleaseCapture( &capture );
cvDestroyWindow(WINNAME);
return 0;
}
}
}
else
{
char* filename = argc == 2 ? argv[1] : (char*)"lena.jpg";
IplImage* image = cvLoadImage( filename, 1 );
IplImage* temp = cvCreateImage( cvSize(image->width/2,image->height/2), 8, 3 );
if( image )
{
cvFlip( image, image, 0 );
image->origin = IPL_ORIGIN_BL;
detect_and_draw( image, temp );
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage( &image );
cvReleaseImage( &temp );
}
cvDestroyWindow(WINNAME);
return 0;
}
return 0;
}
void detect_and_draw( IplImage* img, IplImage* temp )
{
int scale = 2;
CvPoint pt1, pt2;
int i;
cvPyrDown( img, temp, CV_GAUSSIAN_5x5 );
#ifdef WIN32
cvFlip( temp, temp, 0 );
#endif
cvClearMemStorage( storage );
if( hid_cascade )
{
CvSeq* faces = cvHaarDetectObjects( temp, hid_cascade, storage,
1.2, 2, CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING );
for( i = 0; i < (faces ? faces->total : 0); i++ )
{
CvRect* r = (CvRect*)cvGetSeqElem( faces, i, 0 );
pt1.x = r->x*scale;
pt2.x = (r->x+r->width)*scale;
#ifdef WIN32
pt1.y = img->height - r->y*scale;
pt2.y = img->height - (r->y+r->height)*scale;
#else
pt1.y = r->y*scale;
pt2.y = (r->y+r->height)*scale;
#endif
cvRectangle( img, pt1, pt2, CV_RGB(255,255,0), 3 );
}
}
cvShowImage(WINNAME, img );
//cvReleaseImage( &temp );
}
#ifdef _EiC
main(1,"facedetect.c");
#endif
<!-- Signature -->
分享到:
相关推荐
基于隐马尔可夫模型的人脸识别 C/C++源代码
人脸检测的C C++源代码 人脸检测的C C++源代码 人脸检测的C C++源代码 人脸检测的C C++源代码
一个用于人脸检测的c++代码,很好用,希望对大家有所帮助啊
完整的人脸检测C++源代码, 包括学习训练/检测/批量检测等, 内含完整文档说明.
本代码是用c++写人脸检测系统,用了mfc做界面,程序里附带了一些图像处理的基本操作 膨胀 腐蚀 光线补偿等
人脸检测的C/C++源代码
开发环境:VS2015,MFC,opencv-3.3.0;开发语音C++。压缩包里有源代码+执行程序供大家学习交流。
经典的PCA人脸识别算法,C++源代码都是我自己写的,第一次上传,写得不好的地方请多多指教。已经经过我的多次测试和观察数据,代码运行正常,下载之后只要配置好opencv即可。
如果需要编译源代码,需要安装OPENCV3.1版本。
OpenCV+C++图像处理设计-人脸检测与识别系统DEMO源代码
基于c++的三维人脸造型 c++源代码,可以参考一下
已经通过识别! 如果你运行源代码无法通过,那就是图片装载时内存溢出,先把程序看懂,然后一步步把内存溢出部分修改! (大部分溢出都在for循环部分的循环条件,这是c++图像处理的经验)
简单的人脸识别系统,一个完整的人脸识别系统源代码,可以用于毕业设计
完整的包括皮肤及动作识别的C++人脸检测源代码。
可以运行,源代码齐全,对学习图像识别,图像处理有很大的帮助
1、资源内容:YOLO-人脸检测目标检测数据集-以PaddleDetection框架和YY-YOLOv2模型实现"人脸检测"+源代码+文档说明 2、代码特点:内含运行结果,不会运行可私信,参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、...
《用C++语言写的完整的人脸识别程序源代码》是不错的资源哦! 《用C++语言写的完整的人脸识别程序源代码》是不错的资源哦!
可以检测人脸,并且识别出人脸的表情,喜怒哀乐,惊喜等,是基于OpenCV开发的,可以直接运行的系统